В США дрон научился мягко приземляться под управлением новой нейросети

2019-6-10 15:35

Теперь алгоритмы учитывают даже наличие экранного эффекта

Во время полета, когда отсутствуют ветер или дождь, расчет скорости вращения каждого винта происходит в автономном режиме. При необходимости скорректировать траекторию полета оператор может дать высокоуровневые команды, но во время приземления или при воздействии шквального ветра к управлению аппаратом подключаются интеллектуальные алгоритмы.

Они учитывают почти все изменения в окружающей среде, влияющие на полет. Но часто перед посадкой из-за менее продвинутых алгоритмов беспилотные аппараты могли ненадолго зависнуть в воздухе, поскольку нейросеть не учитывала экранный эффект. Специалистам Калифорнийского университета в Ирвайне под руководством Суна Чжо Чуна удалось решить эту проблему путем создания алгоритма, поддерживающего функцию линейной ректификации (ReLU). По словам ученых, в обучении алгоритма принимал участие опытный оператор дронов.

источник »

Bitcoin (BTC) на Currencies.ru

$ 92410.87 (+0.31%)
Объем 24H $58.256b
Изменеия 24h: -0.69 %, 7d: 1.11 %
Cегодня L: $91928.34 - H: $92664.54
Капитализация $1844.318b Rank 1
Доступно / Всего 19.958m BTC / 21m BTC

дрон научился возникающий эффект приближения экранный мере