фото показано с : cryptofeed.ru

Для обработки изображения система использует бюджетную видеокарту

По словам одного из разработчиков системы распознавания лиц Артема Сороки, она может учитывать самые мелкие детали на лице: шрамы или родинки. Лицевую карту нейронная сеть создает из множества точек, затем она сравнивает ее с фотографиями из базы данных, и если есть сходство, то выдает результат оператору.

Испытывать эффективность системы студенты планирует в стенах своего Новосибирского государственного технического университета. Для этого у них есть все необходимое. Для работы аналогичных систем в других странах используют дорогостоящее оборудование с высокой вычислительной мощностью. Данная нейросеть способна работать с видеокартой за 15 000 рублей. Ранее за свой проект студенты НГТУ получили высшую награду на форуме молодых программистов и изобретателей.

Аналог Notcoin - TapSwap Получай Бесплатные Монеты

источник »

148 +