Классификация криптоактивов: кластерный анализ на основе доходности

2019-5-19 08:38

Что методы кластерного анализа могут рассказать о Bitcoin, Ripple и других криптоактивах. Отчет Binance Research. Резюме Используя корреляционную матрицу и иерархическую кластеризацию, класс цифровых активов можно разделить на несколько подсегментов.

В отношении недельной доходности крупные криптоактивы, такие как Bitcoin и Ethereum, демонстрируют высочайшую корреляцию, при этом Ripple показывает меньший уровень корреляции и является лучшим диверсификатором […]. источник »

Bitcoin price in Telegram @btc_price_every_hour

Bitcoin (BTC) на Currencies.ru

$ 81889.02 (+1.30%)
Объем 24H $23.851b
Изменеия 24h: 1.45 %, 7d: 3.49 %
Cегодня L: $80695.01 - H: $81900.85
Капитализация $1640.039b Rank 1
Цена в час новости $ 7991.56 (924.69%)

доходности ripple bitcoin такие криптоактивы ethereum демонстрируют

доходности ripple → Результатов: 1